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中新网北京4月17日电(记者吴家驹)AI与计算机辅助设计(CAD)的深度融合，正重塑着工业设计模式与商业逻辑。
AI加持下，国产工业软件能否“换道超车”？近日，中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会在北京举行，与会嘉宾围绕相关话题展开深入交流。
中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会在北京举行。主办方供图
中国科学院院士、中国兵器工业集团首席科学家毛明表示，我们正不可抗拒地进入“数业社会”，装备演变为由硬件、软件、数据三种形态构成的具身智能体。设计范式正从经验、标准、计算，迈向AI驱动的全新阶段。
在毛明看来，AI赋能设计应抓住三点：一是以优化方法为核心，明确目标、变量与约束，让AI求解；二是面向硬件、软件、数据三种形态协同设计，尤其要重视数据价值与红利分配；三是发展自然交互的生成式设计，让AI理解意图并生成结构。
毛明表示，要拥抱AI，解决产品设计、运维、质量等全链条问题，同时关注伦理与知识产权。要坚定支持国产AI+CAD创新，助力设计范式根本转变。
中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟表示，工业设计是制造业价值链的源头，而CAD作为设计的核心工具，其智能化水平直接关系到产品创新能力和研发效率。生成式AI技术的突破，正在从根本上改变工业设计的理念、方法和工具体系。
王建伟认为，推动工业软件高质量发展，需要政产学研用各方协同发力：一是突破几何内核、求解器等关键核心技术；二是加快标准体系建设，推动数据与接口统一；三是深化产教融合，培育复合型人才。
中国工业报社党委书记、社长徐金宝表示，当前，全球制造业竞争格局深刻重塑，工业软件是数字大脑与产业链安全的核心支撑，CAD更是战略产业实现自主的关键。生成式AI正重构设计范式、研发模式与产业生态，为我国工业软件突破垄断、换道超车打开战略窗口。
徐金宝表示，中国工业报社搭建政产学研用协同平台，推动AI+CAD深度融合。徐金宝呼吁，坚持企业主体、产学研用协同，汇聚政策、技术、资本合力，构建自主可控、开放融合的工业软件新生态，推动生成式CAD首版次落地见效，为制造强国与新型工业化建设作出更大贡献。
工信部工信(北京)产业发展研究院成果转化部部长聂振华表示，我国高端工业母机长期受制于国际巨头的封闭生态，单纯硬件追赶难以为继，“AI+工业软件”是换道超车的关键。
在聂振华看来，“AI+工业软件”有三方面战略价值：一是加工过程自主优化，AI可实时感知并调整切削参数；二是工艺知识沉淀复用，将“老师傅”经验转化为可复用的工艺库；三是全生命周期智能运维，通过数字孪生实现预测性维护。
聂振华表示，当前行业堵点是算法与工艺脱节、数据孤岛严重、中试验证平台缺失。破局关键在于打通“算法—数据—机床—工艺”闭环，让AI跑在真实机床上，软件接在实际生产线上，才能激发工业母机新动能，支撑制造业高端跃升。
复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师周向东表示，推理型大模型与强化学习在CAD生成中展现出强大能力，具备逐步思考、探索替代方案及自我修正等特性，为专业领域的复杂智能生成提供了有力支撑。
周向东认为，当前最关键的研究问题，已不再是“能否生成”，而是“能否稳定产生可执行、可编辑、具备工业级应用价值的高保真CAD模型”。融合几何识别与参数建模是智能化CAD生成的新范式。
周向东表示，满足工业应用需求是研究的根本出发点。工业界要开放更多领域数据，行业领军企业与学术界要合力推动CAD预训练基础模型的研究开发，共同加速AI+CAD智能生成时代的到来。
本次研讨会由中国工业报社和卡伦特科技有限公司联合主办，会上发布了AI生成式CAD建模工具——卡伦特·创模AI。该建模工具不仅降低了工业设计的技术门槛，更以“文生模型、图生模型”的智能交互方式，重新定义了人机协同的设计范式。(完)
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